岗位职责

运用统计学、机器学习、计算广告等多个领域知识，洞察业务特点，研发算法策略，包括但不限于：

1、出价策略优化：针对ocpx、nobid、冷启动、深度转化效果优化等场景，利用运筹优化、深度学习、强化学习的知识，设计最优的bidding策略来满足客户差异化的诉求。

2，深度学习算法：负责效果广告召回、深度转化目标、roi目标等深度学习建模工作，把模型效果进一步推向极致。

3，场景特色探索：优化广告生态，通过uplift建模、用户体验建模、频控优化、竞价机制优化等方案持续提升收入目标。

任职要求

1、计算机 / 自动化 / 运筹学 / 统计学等相关专业硕士 / 博士 或者 本科有3年及以上工作经验

2、扎实的机器学习/深度学习/强化学习/运筹优化理论和实践经验，熟悉深度学习算法（pxxr预估 / ltr / rl 等）

3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（tensorflow / caffe / mxnet），熟悉其底层架构和实现机制

4、有扎实的编程基础，良好的编程风格和工作习惯，熟练掌握c/c++，java，python，spark等至少一门语言